12. Pentathlon 2021 - Einstein@home (Querfeldein)

Nero24

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Für alle Fragen, die zum Querfeldein (Einstein@home) im Rahmen des Pentathlon 2021 auftreten, soll dieser Thread dienen.

Zeitraum:
Start: 11.05.2020 um 0:00 Uhr (UTC) bzw. 2:00 Uhr (MESZ)
Ende: 16.05.2020 um 0:00 Uhr (UTC) bzw. 2:00 Uhr (MESZ)

Ankündigung der Pentathlon-Initiatoren:

Projektseite:
http://einstein.phys.uwm.edu/

Konto erstellen:
https://einsteinathome.org/de/user/registration
Alternativ über den BOINC-Manager beim Projekt mitmachen

Unser Team mit Beitrittslink:
https://einsteinathome.org/de/community/teams/172823
Unserem Team bitte beitreten bevor die Disziplin startet bzw. bevor Punkte erzielt wurden. Dazu auf der Teamseite ins Projekt einloggen und dann "Team beitreten (join team)" wählen. Teamwechsel während des Wettkampfes sind verpönt!

Schwacher Schlüssel für den P3D-Cluster:
Der schwache Kontoschlüssel für dieses Projekt:
Code:
 307184_0774aa1c812902b4ec13c36bc02575cf

Lokale Dateien:
account_einstein.phys.uwm.edu.xml
Code:
<account>
<master_url>http://einstein.phys.uwm.edu/</master_url>
<authenticator>307184_0774aa1c812902b4ec13c36bc02575cf</authenticator>
</account>
Windows: C:\ProgramData\BOINC\
Linux: /var/lib/boinc-client/

Weitere Informationen in unserem DC-Wiki:

Besonderheiten:
  • Quorum=2 -> Pending (ab dem 14.05. möglichst keine frischen WUs mehr holen, sondern vorher genügend holen, damit sie bis zum Ende reichen)
  • Perfekt für die dicken "alten" AMD-GPUs (Vega, Polaris, etc). Wenn möglich nicht mit CPUs berechnen, die brauchen wir bei anderen Projekten.
  • Es empfiehlt sich in den Berechnungseinstellungen auf der Webseite das Subprojekt "Gamma-ray pulsar binary search #1 (GPU)" auszuwählen.
einsteinsettings.png

Hostseintrag zum Bunkern:
Code:
#Einstein@home
127.0.0.1 scheduler.einsteinathome.org
::1 scheduler.einsteinathome.org

Bunkern per Instanzen statt via Hostseintrag (empfohlen):
 
Zuletzt bearbeitet:
Die aktuellen WUs haben Haltbarkeit bis 20.05.2021, also bis weit über Querfeldein hinaus :D D.h. Ihr könnt Euch mit Instanzen den Bauch vollschlagen, sodass die WUs bis Ende der Disziplin reichen ohne dass Ihr zwischendurch nachladen müsst. Das hat den Vorteil, dass die WUs dann schon gut abgehangen sind wenn sie hochgeladen werden und kaum was ins Pending geht. Bei Einstein lohnt sich das traditionell massiv :D Bei mir wird das bedeuten, dass ich für jede Vega ca. 10-12 Instanzen brauchen werde, da ich immer nur so viel WUs kriege, dass es für einen Tag reicht :P

Wer dagegen am 14. oder 15. nochmal WUs nachfasst, kriegt sie zwar fertiggerechnet, aber ziemlich sicher nicht mehr für den Pentathlon gewertet, wenn der Wingman erst am 24. oder 25. hochlädt *noahnung*
 
Zuletzt bearbeitet:
*clap*
Doppelposting wurde automatisch zusammengeführt:

lasst was über, ich kann erst am frühen Nachmittag mit dem Bauch vollschlagen
 
CPU-Berechnung lohnt sich nicht?
Meine RX560D ist ja noch mit PG beschäftigt, sollte ich da lieber wechseln?
 
CPU-Berechnung lohnt sich nicht?

Die CPUs brauchen wir für Marathon, Speerwerfen und am Ende evtl. noch für den Sprint (je nachdem was da kommt) :)

Meine RX560D ist ja noch mit PG beschäftigt, sollte ich da lieber wechseln?
Einstein geht traditionell sehr gut mit AMDs GCN-Karten. Aber natürlich brauchen wir auch User, die PG rechnen, sonst stinken wir da komplett ab :P Grobe Richtlinie für jene, die unentschlossen sind: NVIDIA- und AMD RDNA2-Karten zu PG, AMD GCN zu Einstein :)
 
Zuletzt bearbeitet:
Meine Primeln sind vermutlich morgen durch ^^
 
Die Navi 2 Karten kann man getrost bei Primegrid lassen denn die rennen bei Einstein massiv in Bandbreitenlimit des VRAM.
Die Karten der GCN Generationen fühlen sich hier erheblich wohler.
 
Hurra, Einstein! Gute Nachrichten :-)
 
@sompe: Deine R9 Nano bekommt was zu tun - danke nochmal für die Leihgabe! 😊

Gruß
Ritschie
 
@Ritschie
Die wird sich da pudelwohl fühlen. ^^
Deren Output müßte ca. mit einer GPU der Pro Duo vergleichbar sein die ich immer mit 2 WUs gefüttert hatte allerdings kannst du mal testen ob mehr WUs noch was bringen. Bei dem Cruncher mit seinen 8 Fiji Chips kam der Treiber zu sehr an seine Grenzen, wodurch sich die WUs dann gern mal festfraßen. *chatt*
 
Da die Nano im Rechner im Wohnzimmer verbaut ist und schon mit einer WU deutlich hörbar wird, werd ich ihr (und mir) wohl nicht mehr zumuten.

Jetzt muss ich mich wohl doch mal mit dem Thema "Instanzen unter Linux" auseinandersetzen.

Gruß
Ritschie
 
Ach bevor ich es vergessen, gab es schon hinweise ob das Tageslimit an WUs hochgesetzt wird?
Da rannte die Kiste im Multi WU Betrieb ja rein. 🙈
 
Meine GTX1060 3G @ Ubuntu auch (wie PG) hier mit Berechnungsfehlern, aber andere:
Code:
09:25:43 (123623): [debug]: Flags: X64 SSE SSE2 GNUC X86 GNUX86
09:25:43 (123623): [debug]: glibc version/release: 2.31/stable
09:25:43 (123623): [debug]: Set up communication with graphics process.
boinc_get_opencl_ids returned [(nil) , (nil)]
Failed to get OpenCL platform/device info from BOINC (error: -1)!
initialize_ocl(): Got no suitable OpenCL device information from BOINC - boincPlatformId is NULL - boincDeviceId is NULL
initialize_ocl returned error [2004]
OCL context null
OCL queue null
Error generating generic FFT context object [5]
09:25:43 (123623): [CRITICAL]: ERROR: MAIN() returned with error '5'
FPU status flags:
mv: Aufruf von stat f&#195;&#188;r 'LATeah3011L00_324.0_0_0.0_7684614_0_0.out' nicht m&#195;&#182;glich: Datei oder Verzeichnis nicht gefunden
mv: Aufruf von stat f&#195;&#188;r 'LATeah3011L00_324.0_0_0.0_7684614_0_0.out' nicht m&#195;&#182;glich: Datei oder Verzeichnis nicht gefunden
mv: Aufruf von stat f&#195;&#188;r 'LATeah3011L00_324.0_0_0.0_7684614_0_0.out' nicht m&#195;&#182;glich: Datei oder Verzeichnis nicht gefunden
mv: Aufruf von stat f&#195;&#188;r 'LATeah3011L00_324.0_0_0.0_7684614_0_0.out' nicht m&#195;&#182;glich: Datei oder Verzeichnis nicht gefunden
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mv: Aufruf von stat f&#195;&#188;r 'LATeah3011L00_324.0_0_0.0_7684614_0_0.out.cohfu' nicht m&#195;&#182;glich: Datei oder Verzeichnis nicht gefunden
mv: Aufruf von stat f&#195;&#188;r 'LATeah3011L00_324.0_0_0.0_7684614_0_0.out.cohfu' nicht m&#195;&#182;glich: Datei oder Verzeichnis nicht gefunden
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mv: Aufruf von stat f&#195;&#188;r 'LATeah3011L00_324.0_0_0.0_7684614_0_0.out.cohfu' nicht m&#195;&#182;glich: Datei oder Verzeichnis nicht gefunden
mv: Aufruf von stat f&#195;&#188;r 'LATeah3011L00_324.0_0_0.0_7684614_0_0.out.cohfu' nicht m&#195;&#182;glich: Datei oder Verzeichnis nicht gefunden
09:25:55 (123623): [normal]: done. calling boinc_finish(69).
09:25:55 (123623): called boinc_finish
 
@MAjbO
Gute Frage aber die habe ich leider nicht zum Testen da.
Einstein belastet den Speichercontroller der GPU zwar erheblich aber da die erste Navi Generation nur ca. halb so viel Power und ebenfalls ein 256 Bit Speicherinterface besaß sollten die Chancen hier besser stehen nicht allso sehr ins Limit zu rauschen.

Ich muss mal schauen ob ich bis dahin noch Werte für die 6900XT, die VII, eine Vega64 Referenz und die GT1030 liefern kann.
 
Danke für deine Einschätzung. Ich habe noch einen haufen PrimeGrid-Wus, werde die durchrechnen und anschliessend mit Einstein experimentieren. Vielleicht haben wir bis dahin ja weitere Erkentnisse.
 
Die 6900XT braucht bei mir ca. 7 Minuten für 3 WUs parallel.
Machen Intel iGPUs Sinn (sprich: kann der CPU-Anteil "geopfert" werden)?
Und wie sinnvoll ist eine GT1030 (GDDR4), 7950 & die iGPU vom 9800E? ???
 
Meine Zeiten für Gamma-ray pulsar binary search #1 on GPUs v1.18 () x86_64-pc-linux-gnu
Jeweils eine WU gleichzeitig. openSUSE Leap 15.3.

RX480 (4GB) & 1700X
Runtime: 448CPU: 62Credits: 3.465

5600XT & 3950X
Runtime: 266CPU: 60Credits: 3.465

R9 Nano & 3970X
Runtime: 245CPU: 36Credits: 3.465

Gruß
Ritschie
 
@Maverick-F1
Multi WU kann man sich bei der 6900XT sparen da der Speichercontroller bereits bei einer WU auf 99% Auslastung kommt und damit limitiert.
Aus dem gleiche Grund könnte auch die DDR4 Version der GT1030 ein Problem haben. Ich kann nachher mal Rechenzeiten von der GDDR5 Version mit Linux liefern.
 
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