Projektnews MLC@Home : [TWIM Notes] Apr 22 2021
- Ersteller P3D-Bot
- Erstellt am
P3D-Bot
Bot von P3D
This Week in MLC@Home
Notes for Apr 22 2021
A weekly summary of news and notes for MLC@Home
Summary
It's been a very busy few weeks for MLC@Home!
On 4/14/2021, MLC presented at the 2021 BOINC Workshop. The slides are available here. The video of the presentation will be posted to youtube shortly. On 4/21/2021, we participated on in day 2 of the workshop as a member of a panel on doing AI/ML using BOINC. Videos of that should be posted shortly as well. It was clear that there's both a lot of interest in using BOINC for AI/ML, and it is also clear MLC is at the forefront of that interest.
More importantly, MLC@Home released today the first paper based on the MLDS dataset computed by our volunteers!
MLDS: A Dataset for Weight-Space Analysis of Neural Networks
In this paper, we show meaningful clustering in weight space for networks that are trained on the same data. Like any good science, these preliminary findings trigger just as many new questions as it provides answers.
All in all, as we continue to work on DS4, there's a lot of big things afoot for the future of MLC. Thanks again for the support you have shown MLC, and we hope to continue to earn your support as we move forward.
Other News
Lese weiter bei MLC@Home ....
Notes for Apr 22 2021
A weekly summary of news and notes for MLC@Home
Summary
It's been a very busy few weeks for MLC@Home!
On 4/14/2021, MLC presented at the 2021 BOINC Workshop. The slides are available here. The video of the presentation will be posted to youtube shortly. On 4/21/2021, we participated on in day 2 of the workshop as a member of a panel on doing AI/ML using BOINC. Videos of that should be posted shortly as well. It was clear that there's both a lot of interest in using BOINC for AI/ML, and it is also clear MLC is at the forefront of that interest.
More importantly, MLC@Home released today the first paper based on the MLDS dataset computed by our volunteers!
MLDS: A Dataset for Weight-Space Analysis of Neural Networks
In this paper, we show meaningful clustering in weight space for networks that are trained on the same data. Like any good science, these preliminary findings trigger just as many new questions as it provides answers.
All in all, as we continue to work on DS4, there's a lot of big things afoot for the future of MLC. Thanks again for the support you have shown MLC, and we hope to continue to earn your support as we move forward.
Other News
- Lots of great progress on DS3, we're 75% complete. It's nice to see some green showing up on the scoreboard.
- We've started live streaming some coding sessions on the discord server as we work on DS4 support.
- Reminder: the MLC client is open source, and has an issues list at gitlab. If you're a programmer or data scientist and want to help, feel free to look over the issues and submit a pull request.
Project status snapshot:
(note these numbers are approximations)
Last week's TWIM Notes: Apr 8 2021
Thanks again to all our volunteers!
-- The MLC@Home Admins(s)
Homepage: https://www.mlcathome.org/
Discord invite: https://discord.gg/BdE4PGpX2y
Twitter: @MLCHome2
Lese weiter bei MLC@Home ....
Ritschie
Moderator (DC)
☆☆☆☆☆☆
Diese Woche bei MLC@Home
Notizen für Apr 22 2021
Eine wöchentliche Zusammenfassung von Nachrichten und Notizen für MLC@Home
Zusammenfassung
Es waren ein paar sehr arbeitsreiche Wochen für MLC@Home!
Am 14.4.2021 präsentierte MLC auf dem BOINC-Workshop 2021. Die Folien sind hier verfügbar. Das Video der Präsentation wird in Kürze auf youtube zu sehen sein. Am 21.4.2021 nahmen wir an Tag 2 des Workshops als Mitglied eines Panels über KI/ML mit BOINC teil. Videos davon sollten in Kürze ebenfalls gepostet werden. Es war klar, dass es sowohl ein großes Interesse an der Nutzung von BOINC für KI/ML gibt, und es ist auch klar, dass MLC an der Spitze dieses Interesses steht.
Noch wichtiger ist, dass MLC@Home heute die erste Arbeit veröffentlicht hat, die auf dem MLDS-Datensatz basiert, der von unseren Freiwilligen berechnet wurde!
MLDS: Ein Datensatz für die Gewichts-Raum-Analyse neuronaler Netze
In dieser Arbeit zeigen wir eine sinnvolle Clusterung im Gewichtsraum für Netzwerke, die auf denselben Daten trainiert werden. Wie jede gute Wissenschaft lösen diese vorläufigen Ergebnisse ebenso viele neue Fragen aus, wie sie Antworten liefern.
Alles in allem, während wir weiter an DS4 arbeiten, gibt es eine Menge großer Dinge für die Zukunft von MLC zu tun. Nochmals vielen Dank für die Unterstützung, die Sie MLC entgegengebracht haben, und wir hoffen, dass wir auch weiterhin Ihre Unterstützung erhalten, während wir uns vorwärts bewegen.
Andere Nachrichten
Lese weiter bei MLC@Home ....
Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
Notizen für Apr 22 2021
Eine wöchentliche Zusammenfassung von Nachrichten und Notizen für MLC@Home
Zusammenfassung
Es waren ein paar sehr arbeitsreiche Wochen für MLC@Home!
Am 14.4.2021 präsentierte MLC auf dem BOINC-Workshop 2021. Die Folien sind hier verfügbar. Das Video der Präsentation wird in Kürze auf youtube zu sehen sein. Am 21.4.2021 nahmen wir an Tag 2 des Workshops als Mitglied eines Panels über KI/ML mit BOINC teil. Videos davon sollten in Kürze ebenfalls gepostet werden. Es war klar, dass es sowohl ein großes Interesse an der Nutzung von BOINC für KI/ML gibt, und es ist auch klar, dass MLC an der Spitze dieses Interesses steht.
Noch wichtiger ist, dass MLC@Home heute die erste Arbeit veröffentlicht hat, die auf dem MLDS-Datensatz basiert, der von unseren Freiwilligen berechnet wurde!
MLDS: Ein Datensatz für die Gewichts-Raum-Analyse neuronaler Netze
In dieser Arbeit zeigen wir eine sinnvolle Clusterung im Gewichtsraum für Netzwerke, die auf denselben Daten trainiert werden. Wie jede gute Wissenschaft lösen diese vorläufigen Ergebnisse ebenso viele neue Fragen aus, wie sie Antworten liefern.
Alles in allem, während wir weiter an DS4 arbeiten, gibt es eine Menge großer Dinge für die Zukunft von MLC zu tun. Nochmals vielen Dank für die Unterstützung, die Sie MLC entgegengebracht haben, und wir hoffen, dass wir auch weiterhin Ihre Unterstützung erhalten, während wir uns vorwärts bewegen.
Andere Nachrichten
- Viele große Fortschritte bei DS3, wir sind zu 75 % fertig. Es ist schön, etwas Grün auf der Anzeigetafel zu sehen.
- Wir haben begonnen, einige Coding-Sessions auf dem Discord-Server live zu streamen, während wir an der DS4-Unterstützung arbeiten.
- Zur Erinnerung: der MLC-Client ist quelloffen und hat eine Problemliste auf gitlab. Wenn Sie ein Programmierer oder Datenwissenschaftler sind und helfen wollen, können Sie sich die Probleme ansehen und einen Pull-Request einreichen.
Momentaufnahme des Projektstatus:
(Beachten Sie, dass diese Zahlen nur Näherungswerte sind)
Die TWIM Notes von letzter Woche: Apr 8 2021
Nochmals vielen Dank an alle unsere Freiwilligen!
-- The MLC@Home Admins(s)
Homepage: https://www.mlcathome.org/
Discord invite: https://discord.gg/BdE4PGpX2y
Twitter: @MLCHome2
Lese weiter bei MLC@Home ....
Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
