GPUGRID (Ex-PS3GRID)

Na, da bin ich ja froh das ich ausgesperrt bleibe. :D

Grüße, Martin
 
Falls jemand mit Berechnungsfehlern zu kämpfen hat: 16 GB RAM sind unter Windows zu wenig.
 
Ich bin weiter ausgesperrt , daher geht mich das alles nichts an . 8)

Grüße, Martin
 
Falls jemand mit Berechnungsfehlern zu kämpfen hat: 16 GB RAM sind unter Windows zu wenig.
Wow. :o Dann habe ich defacto noch gerade einen Rechner, der dazu taugen könnte.
Ob die sich das gut überlegt haben?
 
Und ich Narr glaubte mein Passwort sei das größte Problem bei dem Projekt... :D

Python apps for GPU hosts needs 33140.21MB more disk space. You currently have 238.39 MB available and it needs 33378.60 MB.

Grüße, Martin
 
Na dann mach doch mehr available ;)
Wächst ja auch einfach so am Baum, darum heißt die Dateistruktur ja auch »directory tree«. :D

Bislang waren 20 GB unter Linux für das System immer ausreichend. 40 GB waren dekadent... Da BOINC unter Mint alles im Systemverzeichnis ablegen will reicht's so nicht mehr. Aber das kann man anpassen, stimmt.
Und die Verwunderung war auch bei anderen groß. :D

Grüße, Martin
 
So, Partitionengrößen angepasst. Gebangt ob alles gutgeht. Es ging alles gut.

Jetzt habe ich Berechnungsfehler. :D

Das Projekt und ich werden einfach keine Freunde. Vermutlich weil zu viel AMD/ATi und zu wenig nVidia im Zimmer steht? :D

Grüße, Martin
 
So, Partitionengrößen angepasst. Gebangt ob alles gutgeht. Es ging alles gut.

Jetzt habe ich Berechnungsfehler. :D

Das Projekt und ich werden einfach keine Freunde. Vermutlich weil zu viel AMD/ATi und zu wenig nVidia im Zimmer steht? :D

Grüße, Martin
Die Karte kann vermutlich noch kein Cuda 10.x.
Code:
 Found GPU%d %s which is of cuda capability %d.%d.
    PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.
    The minimum cuda capability supported by this library is %d.%d.
    
  warnings.warn(old_gpu_warn.format(d, name, major, minor, min_arch // 10, min_arch % 10))
 
@FritzB

Speech to Text ist immer wieder für eine Überführung gut. ;)

Nein, im Ernst: Vergangenheit von "sich bangen", "sich Sorgen machen".


Gemeinsam in einer illegalen Vereinigung sich Sorgen zu machen ist dann übrigens ein Gangbang. :D

Grüße, Martin
 
Code:
Thu Jan  5 16:26:36 2023       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.161.03   Driver Version: 470.161.03   CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| 30%   72C    P2    86W / 120W |   2324MiB /  3019MiB |     92%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                              
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      6748      G   /usr/lib/xorg/Xorg                  9MiB |
|    0   N/A  N/A      6938      G   /usr/bin/gnome-shell                2MiB |
|    0   N/A  N/A   2826097      C   bin/python                       2307MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

ouch, damit ist meine kleine 1060 3G leider mit einer WU schon RAM seitig am Limit :-(
 
So schaut es auf dem 5700G@35W mit RTX3050@100W mit 2WUs aus:
Code:
Thu Jan  5 17:22:16 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 515.86.01    Driver Version: 515.86.01    CUDA Version: 11.7     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  On   | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 30%   63C    P2    81W / 100W |   6057MiB /  8192MiB |     95%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      1280      G   /usr/lib/xorg/Xorg                 79MiB |
|    0   N/A  N/A     14573      C   bin/python                       2987MiB |
|    0   N/A  N/A     15086      C   bin/python                       2987MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Die CPU hat auch gut was zu tun:
Code:
Tasks: 380 gesamt,   5 laufend, 375 schlafend,   0 gestoppt,   0 Zombie
%CPU(s):  0,0 us,  0,7 sy, 49,5 ni, 49,8 id,  0,0 wa,  0,0 hi,  0,0 si,  0,0 st
MiB Spch :  31985,9 gesamt,    769,7 frei,  23381,5 belegt,   7834,6 Puff/Cache
MiB Swap:   2048,0 gesamt,   2030,5 frei,     17,5 belegt.   8112,1 verfü Spch

    PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU  %MEM     ZEIT+ BEFEHL
  15086 boinc     39  19   19,2g   8,0g 980960 R 206,3  25,8 245:28.86 python
  14573 uli       39  19   18,3g   6,9g 726572 R 205,6  22,1 789:03.94 python
  14596 uli       39  19 4164980 277152 142572 S   7,3   0,8  21:27.55 python
  14586 uli       39  19 4164964 277384 142928 S   7,0   0,8  21:44.10 python
  14610 uli       39  19 4164960 277548 142972 S   7,0   0,8  20:33.11 python
  15116 boinc     39  19 4164824 327496 193068 S   7,0   1,0   6:28.35 python
  15117 boinc     39  19 4164824 327196 192856 S   7,0   1,0   6:26.96 python
  14589 uli       39  19 4164960 277572 143000 S   6,6   0,8  21:24.62 python
  14600 uli       39  19 4164964 277104 142692 S   6,6   0,8  20:42.64 python
  15099 boinc     39  19 4164960 327396 192928 S   6,6   1,0   6:47.67 python
  15102 boinc     39  19 4164824 327664 193240 S   6,6   1,0   6:41.57 python
  14588 uli       39  19 4164960 277088 142676 S   6,3   0,8  21:28.70 python
  14590 uli       39  19 4165028 277816 143240 S   6,3   0,8  21:27.77 python
  14592 uli       39  19 4164976 277420 143004 S   6,3   0,8  21:32.59 python
  14593 uli       39  19 4164956 277696 143120 S   6,3   0,8  21:25.10 python
  14595 uli       39  19 4164960 277740 143160 S   6,3   0,8  21:33.06 python
  14597 uli       39  19 4164980 277052 142480 S   6,3   0,8  21:27.52 python
  14598 uli       39  19 4164960 277080 142672 S   6,3   0,8  21:23.75 python
  15101 boinc     39  19 4164824 327220 192884 S   6,3   1,0   6:42.76 python
  15104 boinc     39  19 4164824 326960 192532 S   6,3   1,0   6:43.86 python
  15107 boinc     39  19 4164824 327140 192712 S   6,3   1,0   6:43.52 python
  15111 boinc     39  19 4164824 327172 192748 S   6,3   1,0   6:41.68 python
  14587 uli       39  19 4164960 277832 143252 S   6,0   0,8  21:35.89 python
  14591 uli       39  19 4164960 277052 142644 S   6,0   0,8  21:31.11 python
  14594 uli       39  19 4164828 277636 143312 S   6,0   0,8  21:26.61 python
  14599 uli       39  19 4165032 277560 143152 S   6,0   0,8  21:13.22 python
  14601 uli       39  19 4165032 277504 143092 S   6,0   0,8  20:36.77 python
  14604 uli       39  19 4164960 277408 142996 S   6,0   0,8  20:36.55 python
  14606 uli       39  19 4164980 277304 142896 S   6,0   0,8  20:34.92 python
  14607 uli       39  19 4165032 277700 143120 S   6,0   0,8  20:40.53 python
  14611 uli       39  19 4164976 277352 142776 S   6,0   0,8  20:30.13 python
  14612 uli       39  19 4164960 277772 143196 S   6,0   0,8  20:30.61 python
  14615 uli       39  19 4164956 277388 143072 S   6,0   0,8  20:18.45 python
  14617 uli       39  19 4164956 276724 142408 S   6,0   0,8  20:16.37 python
  15100 boinc     39  19 4164824 326956 192616 S   6,0   1,0   6:43.62 python
  15103 boinc     39  19 4164824 326924 192588 S   6,0   1,0   6:41.55 python
  15105 boinc     39  19 4164824 326712 192380 S   6,0   1,0   6:43.84 python
  15106 boinc     39  19 4164824 327380 192956 S   6,0   1,0   6:42.30 python
  15108 boinc     39  19 4164824 326832 192496 S   6,0   1,0   6:42.42 python
  15110 boinc     39  19 4164824 327584 193156 S   6,0   1,0   6:43.07 python
  15112 boinc     39  19 4164824 326944 192516 S   6,0   1,0   6:40.07 python
  15115 boinc     39  19 4164824 327352 192924 S   6,0   1,0   6:27.05 python
 
Bei 2324MiB / 3019MiB passt auch keine Einstein mehr mit rein (bricht sofort ab, brauch >1GB), da bleibt es dann wohl bei so miserabler Auslastung.
Oder ich lass die einfach nur weiter Einstein machen...
 
Faszinierend das Projekt, meine kleine 1060er (plus 2 Helferleinkernchen) erzeugt peak 840k Credits in 72h und sollte damit demnächst eine Magnitude um 100 erreichen. Gegenüber den ACEMD Apps sind derzeit bei GPUgrid viel weniger Cruncher aktiv, starke GPUs nicht entscheidend und nur 5 Windowssysteme in den Top 40.

Nach langer Zeit also mal wieder GPUGRID, hätte ich nicht gedacht und die Karte für das Projekt schon vor 2 Jahren abgeschrieben.
 
Nächster Anlauf die Client-Datei mit ~ 34 KBps funktionstüchtig runtergeladen zu bekommen.

Dumme Frage: Läßt die sich über irgendeinen anderen Fileserver schneller runterladen?
 
Ich könnte sie irgendwo hochladen - wobei das mit DSL16 auch eine Weile dauert.
Wie heißt die Datei denn?
 
Wollte ich auch gerade anbieten. Bräuchte nur nen Input wohin :D Oder gibt's bei Linux ne gaaanz einfache Möglichkeit der Direktverbindung?
Hätte immerhin 50MBit im Upload.
Doppelposting wurde automatisch zusammengeführt:

Bildschirmfoto zu 2023-01-23 22-05-25.png
Die 3 haben zusammen 4,9GB :o
 
Ganz so einfach ist das nicht, die Files müssten dann auch noch in der client_state.xml bekannt gemacht werden. Ansonsten löscht BOINC die schlicht wieder, wenn es die files nicht kennt.

Wenn man mehrere Rechner hat und einen gemeinsamen Proxy nutzt, dann müsste nur einer der Rechner sich mit dem Download abquälen und andere profitieren im Anschluss vom Caching des Proxy.
 

GPUGrid gibt jetzt sogar 3 WUs pro GPU heraus, was auf langsamen Karten leider dazu führt dass der 24h Bonus verpasst wird.
Muss man bissl geschickt angehen, entweder Puffer ganz niedrig einstellen oder per Skript WU-Nachfrage an und wieder abschalten. Hab mal was altes ausgebuddelt, angepasst und lasse das paar Tage laufen, dann lade ich das auch gerne hoch...
 
Gut, dass ich ohnehin die Projektprio auf -- habe, da kommt nicht mehr als eine WU.
 
Es gab zuletzt einige WUs der ATM Anwendung, diese liefen mit guter Auslastung auf meiner 1060 3G (+1 CPU core) ca. einen halben Tag, brachten jedoch massive 375000 Punkte. Darunter waren leider auch einige fehlerhafte WUs, die noch innerhalb der ersten Minute abbrachen. Der Server nimmt es einem aber nicht übel und schickt neue, die WUs sind dann auch bei anderen Crunchern defekt.

T_MCL1_new_2_41_32_A_2-QUICO_TEST_ATM-0-1-RND5452_02742690314 Mar 2023 | 23:10:08 UTC15 Mar 2023 | 11:50:34 UTCCompleted and validated
45,478.70​
45,401.89​
375,000.00​
ATM: Free energy calculations of protein-ligand binding v1.13 (cuda1121)
T_MCL1_new_2_27_45_A_1-QUICO_TEST_ATM-0-1-RND0119_02742681414 Mar 2023 | 9:50:38 UTC14 Mar 2023 | 22:35:59 UTCCompleted and validated
45,848.10​
45,755.49​
375,000.00​
ATM: Free energy calculations of protein-ligand binding v1.13 (cuda1121)
T_MCL1_pmx_35_60_1_2-QUICO_TEST_ATM-0-1-RND5480_02742670713 Mar 2023 | 21:05:27 UTC14 Mar 2023 | 9:47:28 UTCCompleted and validated
45,516.19​
45,427.50​
375,000.00​
ATM: Free energy calculations of protein-ligand binding v1.13 (cuda1121)
T_CDK2_new_2_edit_1h1r_1oi9_CDKTEST_4-QUICO_TEST_ATM-0-1-RND3482_02742574010 Mar 2023 | 10:15:36 UTC11 Mar 2023 | 5:12:08 UTCCompleted and validated
67,972.91​
67,826.28​
375,000.00​
ATM: Free energy calculations of protein-ligand binding v1.13 (cuda1121)
 
Es gibt wieder ein paar neue ATM WUs.
 
Ich hatte die letzte Woche die ATMs bevorzugt über deren alleinige Auswahl und "If no work for selected applications is available, accept work from other applications? yes"

Ob die wohl auch einen 24h Bonus haben?
Die würden sich sicher trotzdem lohnen, auch bei Rückmeldung nach 24h. Ich werd mal versuchen 2 zu bekommen, bevor die wieder aus sind...
 
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