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Neues Projekt: Collatz Conjecture (3x+1)
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heimbuec
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Noch verherender muss es bei MW aussehen.
Meine 4870 braucht ~13min, ist das zuviel?
Das kam bei deinem ersten Posting aber nicht raus!Wir reden doch über CC oder?
Also meine 4870 braucht ca 13 min und meine 4850 ca 17min.
LordNord
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Ok, und ich bezog mich auf MW, bei CC sind es auch ~13minWir reden doch über CC oder?
Also meine 4870 braucht ca 13 min und meine 4850 ca 17min.
HGW
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hier mal ein paar zahlen:
5870 default 850/1200
CC..........~ 10,0 min je wu.........760,31c.......7.630 je h........~ 182k tägl......100%
MW..........~ 1,5 min. je wu.........213,76c.......8.550 je h........~ 205k tägl......112%
DNETC...-~ 30,0 min. je wu......5.775,75c.....11.551 je h........~ 272k tägl......135%
5870 default 850/1200
CC..........~ 10,0 min je wu.........760,31c.......7.630 je h........~ 182k tägl......100%
MW..........~ 1,5 min. je wu.........213,76c.......8.550 je h........~ 205k tägl......112%
DNETC...-~ 30,0 min. je wu......5.775,75c.....11.551 je h........~ 272k tägl......135%
Zuletzt bearbeitet:
heimbuec
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Schöner Vergleich! Aber die Sinnhaftigkeit von DNETC darf bezweifelt werden, oder?hier mal ein paar zahlen:
5870 default 850/1200
CC..........~ 10,0 min je wu.........760,31c.......7.630 je h........~ 182k tägl......100%
MW..........~ 1,5 min. je wu.........213,76c.......8.550 je h........~ 205k tägl......112%
DNETC...-~ 30,0 min. je wu......5.775,75c.....11.551 je h........~ 272k tägl......135%
.
EDIT :
.
Aber immerhin. Es wären für mich ca. 140 kCr mehr pro Tag (bei 2 HD5870)!
HGW
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Schöner Vergleich! Aber die Sinnhaftigkeit von DNETC darf bezweifelt werden, oder?
...
ja schon,
aber die top teams haben mit der sinnhaftigkeit der projekte anscheinend keine probleme
heimbuec
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Das unterscheidet uns von den anderen Topteams
HGW
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Das unterscheidet uns von den anderen Topteams
und in den stats auch
und in den stats auch
stört das?
heimbuec
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Mich nicht!
HGW
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Dank neuem Notebook und verbauter HD5650 probiere ich jetzt mal collatz aus.
Stock-app oder auf der Collatz-seite verlinkte optimierte App?
Scheint sich so auf ~30 min einzupendel pro Wu.
Stock-app oder auf der Collatz-seite verlinkte optimierte App?
Scheint sich so auf ~30 min einzupendel pro Wu.
remag
Vice Admiral Special
kannst die Stock-App ohne Probleme laufen lassen
Die Opt-App brauchst du nur falls du Veränderungen in der App-Info vornehmen willst.
Die Opt-App brauchst du nur falls du Veränderungen in der App-Info vornehmen willst.
heimbuec
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@REMAG: Machst du beim BOINC-Pentathlon mit (Collatz und MW)?
remag
Vice Admiral Special
Würde ja gerne, aber ohne Hardware macht das keinen Sinn
Habe nur noch ein Notebook (mit ATI GPU ) und einen kleinen Core2Duo.
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[MTB]JackTheRipper
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remag
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Stimmt, der April war schon so schön warm, aber gut, dann muss halt die Spannung vom C2D etwas rauf
snicK
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kaufst du im herbst eigentlich wieder Grakas oder mal paar heizungen um die Bude zu wärmen
Ishtel
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Ahoi,
auf meinem Rechner mit 8800GTS512 rechnete ich bisher GPUGrid. Diesen habe ich nun von W2k auf openSuSe umgestellt. Leider belegt GPUGrid unter Linux einen kompletten Kern. Deshalb überlege ich, meine 5770 ein die Linuxkiste zu stecken und die GeForce in meinen Arbeitsrechner.
Vorraussetzung ist allerdings, dass Collatz nicht einen kompletten Kern belegt, sondern sich ähnlich wie unter Windows verhält. Habe keine Lust alles umzubauen, nur um dann zu sehen, dass es sinnlos war.
Erfahrungen?
auf meinem Rechner mit 8800GTS512 rechnete ich bisher GPUGrid. Diesen habe ich nun von W2k auf openSuSe umgestellt. Leider belegt GPUGrid unter Linux einen kompletten Kern. Deshalb überlege ich, meine 5770 ein die Linuxkiste zu stecken und die GeForce in meinen Arbeitsrechner.
Vorraussetzung ist allerdings, dass Collatz nicht einen kompletten Kern belegt, sondern sich ähnlich wie unter Windows verhält. Habe keine Lust alles umzubauen, nur um dann zu sehen, dass es sinnlos war.
Erfahrungen?
remag
Vice Admiral Special
Erfahrung mit Linux hab ich leider keine, aber ich kann mir nicht vorstellen daß Collatz unter Linux mehr CPU-Ressourcen braucht als unter Win. Aber gut man kann ja nie wissen.Ahoi,
auf meinem Rechner mit 8800GTS512 rechnete ich bisher GPUGrid. Diesen habe ich nun von W2k auf openSuSe umgestellt. Leider belegt GPUGrid unter Linux einen kompletten Kern. Deshalb überlege ich, meine 5770 ein die Linuxkiste zu stecken und die GeForce in meinen Arbeitsrechner.
Vorraussetzung ist allerdings, dass Collatz nicht einen kompletten Kern belegt, sondern sich ähnlich wie unter Windows verhält. Habe keine Lust alles umzubauen, nur um dann zu sehen, dass es sinnlos war.
Erfahrungen?
Ich würde jetzt einfach mal behaupten daß es funzt
.
EDIT :
.
hm, ich weiß noch nicht so ganz, so extrem wie diesen Winter mach ich es bestimmt nicht mehr, das war schon ein ganz schöner Akt, ich musste die Rechner ja auch erst kaufen/zusammenbauen bevor die Grakas kamen.kaufst du im herbst eigentlich wieder Grakas oder mal paar heizungen um die Bude zu wärmen
Aber 1-2 High-End Dual-GPUs dürfen es schon gerne wieder sein
Kloputzer
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So, da ich jetzt endlich mal eine neue Grafikkarte habe (Radeon 5750), werde ich hier bei Collatz mitrechnen und euch unterstützen.
MfG
Kloputzer aka Fragman
MfG
Kloputzer aka Fragman
heimbuec
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Supi!
Ishtel
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Wie vor langer Zeit angekündigt, habe ich die Radeon 5770 nun unter Linux am laufen.
Als Anwendung nutze ich collatz_2.01_x86_64-pc-linux-gnu__ati14_r1.5_mgpu.tar.bz2 .
Selbstverständlich habe ich auch ein bisschen mit den cmdline-Parametern rumgespielt. Mit den Standardeinstellungen habe ich eine GPU-Auslastung von 93%-94%. Dies führt zu einer Laufzeit pro WU von etwa 1100 Sekunden. Zum Vergleich: Unter Windows benötigt eine WU etwa 690 Sekunden.
Nach Veränderung diverser Parameter (f15 b1 w0.95) liegt die Auslastung nun bei 96%-97% und ist somit identisch mit der Auslastung unter W7. Dennoch ist die Laufzeit mit gut 1000s erheblich länger...
Kurz zum Einfluss der Variablen: Nach Veränderung von f20 auf f15 stieg die Auslastung vom Ursprungswert auf etwa 95%-96%, die Senkung von w1.0 auf 0.95 brachte den restlichen Leistungsgewinn. Darüber hinausgehende Veränderungen (f10 und/oder w 0.5) erhöhten die Auslastung nicht mehr. Die Zuweisung von mehr Speicher (r50 statt r33.6 bei 1024MB gesamt verfügbaren Speicher) war ebenso nutzlos.
Nun aber das kuriosiste Problem: Das Pollingverhalten.
Mit b1 und b0 ist alles prima, die Auslastung beträgt die bereits genannten 97%. Laut Anleitung opfere ich mit der Variable "b-1" eine gewisse Menge an CPU-Zyklen, bekomme im Gegenzug aber ein Quäntchen mehr Durchsatz. Soweit die Theorie.
Praxis: b-1 sorgt dafür, dass die Auslastung der GPU auf 37% fällt.
Eine Erhöhung der Priorität auf p3 (maximum) ändert daran nichts.
Also: 1. Wieso ist die Anwendung unter Linux deutlich langsamer? 2. Wieso hat b-1 eine absolut gegenteilige Wirkung auf die Auslastung?
Rechner: C2D E8400, 4GB RAM, Radeon 5770, Catalyst 10.6, BOINC 6.10.36, openSuSe 10.3
Als Anwendung nutze ich collatz_2.01_x86_64-pc-linux-gnu__ati14_r1.5_mgpu.tar.bz2 .
Selbstverständlich habe ich auch ein bisschen mit den cmdline-Parametern rumgespielt. Mit den Standardeinstellungen habe ich eine GPU-Auslastung von 93%-94%. Dies führt zu einer Laufzeit pro WU von etwa 1100 Sekunden. Zum Vergleich: Unter Windows benötigt eine WU etwa 690 Sekunden.
Nach Veränderung diverser Parameter (f15 b1 w0.95) liegt die Auslastung nun bei 96%-97% und ist somit identisch mit der Auslastung unter W7. Dennoch ist die Laufzeit mit gut 1000s erheblich länger...
Kurz zum Einfluss der Variablen: Nach Veränderung von f20 auf f15 stieg die Auslastung vom Ursprungswert auf etwa 95%-96%, die Senkung von w1.0 auf 0.95 brachte den restlichen Leistungsgewinn. Darüber hinausgehende Veränderungen (f10 und/oder w 0.5) erhöhten die Auslastung nicht mehr. Die Zuweisung von mehr Speicher (r50 statt r33.6 bei 1024MB gesamt verfügbaren Speicher) war ebenso nutzlos.
Nun aber das kuriosiste Problem: Das Pollingverhalten.
Mit b1 und b0 ist alles prima, die Auslastung beträgt die bereits genannten 97%. Laut Anleitung opfere ich mit der Variable "b-1" eine gewisse Menge an CPU-Zyklen, bekomme im Gegenzug aber ein Quäntchen mehr Durchsatz. Soweit die Theorie.
Praxis: b-1 sorgt dafür, dass die Auslastung der GPU auf 37% fällt.
Eine Erhöhung der Priorität auf p3 (maximum) ändert daran nichts.
Also: 1. Wieso ist die Anwendung unter Linux deutlich langsamer? 2. Wieso hat b-1 eine absolut gegenteilige Wirkung auf die Auslastung?
Rechner: C2D E8400, 4GB RAM, Radeon 5770, Catalyst 10.6, BOINC 6.10.36, openSuSe 10.3
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