News SETI.Germany : DENIS@home: Modell um 30% verbessert
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In den neuesten Ergebnissen liegt das Verhalten der modellierten Herzkammerzellen ein gutes Stück näher am im Experiment beobachteten Verhalten.
Ergebnisse der ersten Iteration des Algorithmus
Liebe Freiwillige,
wir haben gute Neuigkeiten! Nach Verarbeitung der Ergebnisse der ersten Iteration haben wir eine Kombination der Modellparameter gefunden, die das Verhalten des Modells gegenüber dem ursprünglichen verbessert. In der ursprünglichen Version waren 77 der 100 Marker, die wir verwenden, im Bereich des Experiments; jetzt sind es 80. Andererseits wurde der Abstand zwischen Modellverhalten und dem durchschnittlichen Verhalten im Experiment um fast 30% verringert.
Die Werte einiger Parameter, die verändert wurden, sind an der Grenze des Bereichs, den wir in der ersten Iteration verwendet hatten, sodass der Suchbereich ausgeweitet wurde (das ist im Algorithmus parametrisiert).
Die WUs der zweiten Iteration werden bereits verschickt. Wir werden euch weiterhin über die Ergebnisse informieren.
Vielen Dank euch allen!
Gruß,
Jesús
22.02.2023, 16:09:11 MEZ
Originaltext:
Zitat von
Results of the first iteration of the algorithm // Resultados de la primera iteración del algoritmo
Dear volunteers,
We have good news! After processing the results of the first iteration, we have found a combination of model parameters that improves the behavior of the model compared to the initial one. In the original version, of the 100 markers that we are using, 77 were in the experimental range: now there are 80. On the other hand, the distance between the model and the average experimental behavior has been reduced by almost 30%.
The values of several of the parameters that have been modified are in the limit of the area that we had used in the first iteration, so the search area has been expanded (this is parameterized in the algorithm).
The tasks of the second iteration are already being sent. We will continue to inform you of how the results are going.
Thank you very much to all!
Best,
Jesús.
[...]
22 Feb 2023, 15:09:11 UTC
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Ergebnisse der ersten Iteration des Algorithmus
Liebe Freiwillige,
wir haben gute Neuigkeiten! Nach Verarbeitung der Ergebnisse der ersten Iteration haben wir eine Kombination der Modellparameter gefunden, die das Verhalten des Modells gegenüber dem ursprünglichen verbessert. In der ursprünglichen Version waren 77 der 100 Marker, die wir verwenden, im Bereich des Experiments; jetzt sind es 80. Andererseits wurde der Abstand zwischen Modellverhalten und dem durchschnittlichen Verhalten im Experiment um fast 30% verringert.
Die Werte einiger Parameter, die verändert wurden, sind an der Grenze des Bereichs, den wir in der ersten Iteration verwendet hatten, sodass der Suchbereich ausgeweitet wurde (das ist im Algorithmus parametrisiert).
Die WUs der zweiten Iteration werden bereits verschickt. Wir werden euch weiterhin über die Ergebnisse informieren.
Vielen Dank euch allen!
Gruß,
Jesús
22.02.2023, 16:09:11 MEZ
Originaltext:
Results of the first iteration of the algorithm // Resultados de la primera iteración del algoritmo
Official web page of the volunteer computing project DENIS@Home. This project is developed using BOINC and maintained by the CoMBA research group at the University San Jorge (Zaragoza, Spain)
denis.usj.es
Dear volunteers,
We have good news! After processing the results of the first iteration, we have found a combination of model parameters that improves the behavior of the model compared to the initial one. In the original version, of the 100 markers that we are using, 77 were in the experimental range: now there are 80. On the other hand, the distance between the model and the average experimental behavior has been reduced by almost 30%.
The values of several of the parameters that have been modified are in the limit of the area that we had used in the first iteration, so the search area has been expanded (this is parameterized in the algorithm).
The tasks of the second iteration are already being sent. We will continue to inform you of how the results are going.
Thank you very much to all!
Best,
Jesús.
[...]
22 Feb 2023, 15:09:11 UTC
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