Projektnews MLC@Home : [TWIM Notes] Mar 9 2021

[P3D-Bot]

This Week in MLC@Home
Notes for Mar 9 2021
A weekly summary of news and notes for MLC@Home

Summary
The paper is written is now being internally edited/reviewed. It'll take a round or two of that before we post to arXiv and look for a conference to submit. There was some puzzling results with one of the DS2 machines which may require us to re-compute some of those WUs with updated training data, but those were fast to compute and it won't take long for our volunteers to redo them if necessary.

That means we've started looking at client updates and DS4! We started this weekend on client v9.90, for which we are targeting the following features:

• Upgrade to PyTorch v1.8
  
• DS4 support! .. Our first CNN networks.
  
• ROCm upgrade to 4.0/4.0.1 (polaris support)
  
• Re-examine GPU performance/utilization
  
• Static linking for at least the CPU client (maybe GPU too).. dropping appimage requirement. This may not be possible, but would be a nice benefit of moving to PyTorch v1.8

• 
  
  
  The big driving feature is DS4 model support. The data is ready to be crunched, but the model needs to be included in the client and tested.
  
  Other News
  • If you'd like to request one of the larger datasets, for the moment please contact us privately and we'll provide a download link. That's the best compromise position until we have a better option.
    
  • We appreciate the feedback on Gridcoin from our last update. We're continuing to address technical hurdles on our side which we consider a requirement for gridcoin, but will also help the robustness of the project overall.
    
  • We're looking for interesting examples of problems that can be solved with small to medium feed-forward networks for a potential DS5. We could do MNIST, but perhaps something a bit more interesting would be more fun. Its very obvious that the first comment we'll get on the paper is "why did you use RNNs?", so we'd like to head that off early.
    
  • Reminder: the MLC client is open source, and has an issues list at gitlab. If you're a programmer of data scientist and want to help, feel free to look over the issues and submit a pull request.
  • 
    
    
    Project status snapshot:
    (note these numbers are approximations)
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    Last week's TWIM Notes: Feb 23 2021
    
    Thanks again to all our volunteers!
    
    -- The MLC@Home Admins(s)
    Homepage: https://www.mlcathome.org/
    Twitter: @MLCHome2

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[Ritschie]

Diese Woche in MLC@Home
Notizen für den 9. März 2021
Eine wöchentliche Zusammenfassung von Nachrichten und Notizen für MLC@Home

Zusammenfassung
Das Paper ist geschrieben und wird nun intern bearbeitet/überprüft. Es wird ein oder zwei Runden dauern, bevor wir es bei arXiv posten und nach einer Konferenz zum Einreichen suchen. Es gab einige rätselhafte Ergebnisse mit einer der DS2-Maschinen, die es erforderlich machen könnten, dass wir einige dieser WUs mit aktualisierten Trainingsdaten neu berechnen müssen, aber diese waren schnell zu berechnen und es wird nicht lange dauern, bis unsere Freiwilligen sie wiederholen können, falls nötig.

Das bedeutet, dass wir angefangen haben, uns mit Client-Updates und DS4 zu beschäftigen! Wir haben dieses Wochenende mit dem Client v9.90 begonnen, für den wir die folgenden Features anvisieren

• Upgrade auf PyTorch v1.8
• DS4-Unterstützung! Unsere ersten CNN-Netzwerke.
• ROCm-Upgrade auf 4.0/4.0.1 (Polaris-Unterstützung)
• Erneute Überprüfung der GPU-Leistung/Nutzung
• Statisches Linking zumindest für den CPU-Client (vielleicht auch GPU). Wegfall der Appimage-Anforderung. Dies ist vielleicht nicht möglich, wäre aber ein netter Vorteil des Wechsels zu PyTorch v1.8

Die große treibende Funktion ist die Unterstützung von DS4-Modellen. Die Daten sind fertig zum Crunchen, aber das Modell muss noch in den Client integriert und getestet werden.

Andere Neuigkeiten

• Wenn Sie einen der größeren Datensätze anfordern möchten, kontaktieren Sie uns im Moment bitte privat und wir werden einen Download-Link zur Verfügung stellen. Das ist die beste Kompromissposition, bis wir eine bessere Option haben.
• Wir freuen uns über das Feedback zu Gridcoin aus unserem letzten Update. Wir arbeiten weiterhin an technischen Hürden auf unserer Seite, die wir als Voraussetzung für Gridcoin ansehen, aber auch der Robustheit des Projekts insgesamt helfen werden.
• Wir sind auf der Suche nach interessanten Beispielen für Probleme, die mit kleinen bis mittleren Feed-Forward-Netzwerken gelöst werden können, für ein potentielles DS5. Wir könnten MNIST machen, aber vielleicht würde etwas Interessanteres mehr Spaß machen. Es ist sehr offensichtlich, dass der erste Kommentar, den wir auf das Paper bekommen werden, "warum habt ihr RNNs benutzt?" ist, also würden wir das gerne frühzeitig abwenden.
• Zur Erinnerung: der MLC-Client ist Open Source und hat eine Issues-Liste bei gitlab. Wenn Sie ein Programmierer oder Datenwissenschaftler sind und helfen wollen, schauen Sie sich die Issues an und reichen Sie einen Pull-Request ein.

Schnappschuss des Projektstatus:
(beachten Sie, dass diese Zahlen Näherungswerte sind)

project-summary-2021-03-09.png


mlds-live-status-2021-03-09.png



TWIM-Notizen der letzten Woche: 23. Februar 2021

Nochmals vielen Dank an alle unsere Freiwilligen!

-- Die MLC@Home-Admins(s)
Homepage: https://www.mlcathome.org/
Twitter: @MLCHome2


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