Projektnews World Community Grid: June Update: Help Stop TB
- Ersteller P3D-Bot
- Erstellt am
P3D-Bot
Bot von P3D
With the recent addition of a new permanent team member, the researchers can begin leveraging machine learning techniques to help with data analysis.
Lese weiter bei worldcommunitygrid.org....
Lese weiter bei worldcommunitygrid.org....
Ritschie
Moderator (DC)
☆☆☆☆☆☆
Juni-Update: Helfen Sie, Tuberkulose zu stoppen
16 Jun 2021
Zusammenfassung
Mit der kürzlichen Einstellung eines neuen ständigen Teammitglieds können die Forscher damit beginnen, Techniken des maschinellen Lernens zur Unterstützung bei der Datenanalyse einzusetzen.
Hintergrund
Das Projekt Help Stop TB wurde ins Leben gerufen, um die Hülle von Mycobacterium tuberculosis, dem Bakterium, das TB verursacht, zu untersuchen. Mehr über diese Hülle zu wissen, könnte Wissenschaftlern helfen, besser zu verstehen, wie sich das Bakterium selbst schützt, was wiederum bei der laufenden Suche nach besseren Behandlungen helfen könnte.
Im Oktober 2020 veröffentlichte die Weltgesundheitsorganisation die neuesten globalen Statistiken zu TB, darunter die folgenden:
Die Datenanalyse
Connor McGee, das neueste Mitglied des Forschungsteams, entwickelt auf maschinellem Lernen basierende Workflows, um die Daten aus dem World Community Grid zu analysieren. Das Team ist dabei, ein Projekt-Update fertigzustellen, das weitere Informationen enthalten wird.
Die Forscher entscheiden auch, ob sie ihre bisherigen Ergebnisse in einem Paper zusammenfassen oder zwei Paper auf Basis der bisher analysierten Daten erstellen.
Aktueller Status der Arbeitseinheiten
Hinweis: Bei diesem speziellen Projekt müssen die Forscher oft die von uns zurückgeschickten Chargen analysieren, bevor sie weitere Arbeitseinheiten herstellen können. Dies kann manchmal zu einer unregelmäßigen Versorgung mit Arbeitseinheiten führen.
Klicken Sie hier, um mehr über die monatlichen Projekt-Updates von World Community Grid zu erfahren.
Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
16 Jun 2021
Zusammenfassung
Mit der kürzlichen Einstellung eines neuen ständigen Teammitglieds können die Forscher damit beginnen, Techniken des maschinellen Lernens zur Unterstützung bei der Datenanalyse einzusetzen.
Hintergrund
Das Projekt Help Stop TB wurde ins Leben gerufen, um die Hülle von Mycobacterium tuberculosis, dem Bakterium, das TB verursacht, zu untersuchen. Mehr über diese Hülle zu wissen, könnte Wissenschaftlern helfen, besser zu verstehen, wie sich das Bakterium selbst schützt, was wiederum bei der laufenden Suche nach besseren Behandlungen helfen könnte.
Im Oktober 2020 veröffentlichte die Weltgesundheitsorganisation die neuesten globalen Statistiken zu TB, darunter die folgenden:
- Im Jahr 2019 erkrankten schätzungsweise 10 Millionen Menschen an TB.
- 1,4 Millionen Menschen starben im Jahr 2019 an TB.
- TB bleibt eine der Top 10 Todesursachen weltweit und die führende Ursache durch einen einzelnen Infektionserreger (vor HIV/AIDS).
Die Datenanalyse
Connor McGee, das neueste Mitglied des Forschungsteams, entwickelt auf maschinellem Lernen basierende Workflows, um die Daten aus dem World Community Grid zu analysieren. Das Team ist dabei, ein Projekt-Update fertigzustellen, das weitere Informationen enthalten wird.
Die Forscher entscheiden auch, ob sie ihre bisherigen Ergebnisse in einem Paper zusammenfassen oder zwei Paper auf Basis der bisher analysierten Daten erstellen.
Aktueller Status der Arbeitseinheiten
- In Bearbeitung: 24 Stapel (850 Arbeitseinheiten)
- Abgeschlossen: 24.181 Batches
59 Batches in den letzten 30 Tagen
Durchschnittlich 2,0 Batches pro Tag
Hinweis: Bei diesem speziellen Projekt müssen die Forscher oft die von uns zurückgeschickten Chargen analysieren, bevor sie weitere Arbeitseinheiten herstellen können. Dies kann manchmal zu einer unregelmäßigen Versorgung mit Arbeitseinheiten führen.
Klicken Sie hier, um mehr über die monatlichen Projekt-Updates von World Community Grid zu erfahren.
Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
Ähnliche Themen
