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nVidia postuliert nun selber "Huang’s Law" als Nachfolger von "Moore’s Law", wobei der Begriff selber wohl schon vor Jahren seitens IEEE Spectrum kreiiert wurde. Gezeigt wird hierzu ein aktualisierter Chart der Performance-Entwicklung im Inference-Bereich, sprich dem Maschinenlernen. Jener Chart ergibt derzeit eine 1000fache Performance des aktuellen H100-Beschleunigers gegenüber einem nicht genannten Vorgänger aus dem Jahr 2012. Denkbarerweise ist dies auf die HPC-Beschleuniger der Fermi-Generation bezogen, denn der Kepler-basierte "K20X" steht selber schon mit Faktor 3,94 im Chart. Entscheidender Punkt ist aber natürlich, dass die hierbei erreichten explosionsartigen Zuwächse primär über Unterstützung kleinerer Rechenformate sowie Aufgaben-angepasster Hardware erzielt wurden.