Ein Blog-Post auf AMDs Webseite bewirbt den
Beta-Release von Amuse 2.0.0, das mittels
AI-Hardware und Stable Diffusion Bilder und Videos generieren lässt.
AI image generation is one of the most popular use-cases for generative AI and a quintessential AI PC experience is simply incomplete without it. Most of this local image generation happens using Stable Diffusion models created by Stability AI – which is a pioneer in this field. Multiple...
community.amd.com
Durch die
Kooperation von AMD mit der neuseeländischen
Firma TensorStack Ltd. ist dieses frei erhältliche Tool für die Nutzung mit Radeon 7000 und Ryzen AI bzw. XDNA vorkonfiguriert. Die notwendigen Einstellungen sollen automatisch durch die Software erfolgen. Ergebnisse mit dieser Software wurden bereits von AMD im Marketing eingesetzt, beispielsweise zu einem AI-generierten Video einer Tacos fressenden Fledermaus in Austin. Für die
kostenlose Software gibt es eine eigene Webseite, die auch das Video featured.
Stable Diffusion Image and Video Generation
www.amuse-ai.com
Das Tool gibt dem Anwender eine einfache Möglichkeit einmal die AI-Performance seines Systems zu testen ohne besondere technische Kenntnisse mitzubringen. Gerade vor dem Hintergrund, dass mit dem Start der neue Ryzen AI Laptop Modelle der Support durch Microsoft Copilot oder andere AI-Sofware noch nicht gegeben ist, ist dieser Showcase für AMD besonders wichtig. So wird der Feature-Umfang entsprechend beworben:
- Keine Kommandozeile erforderlich
- Leichte Bedienbarkeit mit GUI
- AMD XDNA™ Super Resolution
- Einzelne ausführbare Datei
- Keine Abhängigkeiten im OS
- Automatische Konfiguration und Modellauswahl
- Malen als Bildvorlage
- Zeichnen als Bildvorlage
- Eigene AI-Filter erstellen
- Mehrstufige, ONNX-basierte Pipeline (Stabile Diffusion, Kontrollnetze, Feature Export)
Die zweifach-Skalierung mittels XDNA zeigt, dass AMD bereits eine Methodik für KI-Skalierung marktreif hat und in diesem Bereich engagiert ist, auch wenn es hierbei noch nicht für Gaming gedacht ist.
Die Anforderungen an den
Systemspeicher sind allerdings hoch, so wird für ein Ryzen-AI Laptop
mindestens 24GB (Ryzen AI-300)
bzw. 32GB (Ryzen 8040) verlangt. Das Tool wird somit doch übwerwiegend durch Besitzer von Radeon 7000er Karten getestet und genutzt werden.
Kurzer Erfahrungsbericht:
Nach Installation unter Win10 zunächst nur mit Admin-Rechten möglich. Die Installation selbst belegt etwas über 1GB auf der Festplatte. Für das einfache erste Generieren von Bildern via englisch/deutsch sprachigem Prompt lädt das Tool nochals etwas mehr als 11GB für SDXL 1.0 von Stability.ai nach.
Die Bildgenerierung mittels MS
DirectML wird auch mit
Radeon VII ausgeführt. Die GPU ist ausgelastet, macht 0.5it/s unter Performance Balanced, 4 Bilder mit 1024x768 brauchen so rund 230s. Die Software zeigt im Advanced Modus eine
Sys-RAM Nutzung von
9GB und 14GB VRAM an. Insgesamt macht die Software zunächst einen sehr ausgereiften Eindruck und bietet viele Möglichkeiten für Einstelllungen und Plugins. Im Advanced-Modus mus nach Auswahl eines KI-Modells dieses explizit noch geladen werden, fehlen für die genutze HW entsprechende Modelle bleibt eine Funktion angezeigt ist dann aber nicht nutzbar.
In Anlehnung an den AMD-Marketing-Test zwei ähnliche Prompts in Englisch/Deutsch.
Das Tool ermöglicht die Individualisierung durch
Import von weiteren Modulen. Hierfür gibt es Templates für viele Anbieter bzw. Modelle, u.a.
Stable Diffusion, Stable Cascade, Latent Consistency, InstaFlow, ControlNet.
Für Anwender, die sich tiefer in eine nützliche Anwendung einarbeiten wollen, wären eventuell folgende Grundlagen von Nutzen:
Text für Stable Diffusion generieren. Deutscher Prompt Generator. Für Anfänger gut geeignet, aber auch für Fortgeschrittene.
www.ki-im-alltag.de