News Amuse 3 - AI upgrade für Radeon und Ryzen AI

[User-News]

Per Blog-Post auf AMDs Webseite wird Amuse 3.0. vorgestellt das mittels AI-Hardware und Stable Diffusion Bilder und Videos generieren lässt. Die Software steht seit dem 16. April 2025 bei Amuse zum Download bereit. Der neue Major-Release folgt somit nur ein ¾ Jahr nach der Ende Juli vorgestellten Version 2.0.

In der fortgeführten Kooperation von AMD mit der neuseeländischen Firma TensorStack Ltd. ist das frei erhältliche Tool weiterhin für die Nutzung mit Radeon RDNA und Ryzen AI bzw. XDNA vorkonfiguriert.

Neue Features durch Einführung von

• AMD optimierten KI-Modellen (Zusammenarbeit mit Stability AI)
• Qualitativ hochwertige Photo AI Filter
• Vorschau (reduzierte Qualität) für Video Diffusion
• Vorschau (reduzierte Qualität) für Video Restyle
• 100+ neuer Bild-Vorlagen sowie zusätzlichem Fine-Tuning

Die Software-Webseite umschreibt die Features zum Release wie folgt

• AMD Optimized ONNX models
• SDXL ControlNet: Canny, SoftEdge, OpenPose, Depth & more
• Improved inpainting with SDXL support
• Smarter memory management for better performance
• Infinite upscaling via tiling support
• Locomotion Text-to-Video support
• Smarter model downloads: queuing & resume on fail

Entsprechend der jeweils zur Verfügung stehenden Hardware lässt sich mit der neuesten Version das bestmögliche KI-Modell anwenden, dabei kommt es auf die Grösse an. Die von mir übersetzte und auf Plausibilität korrigierte AMD-Tabelle zeigt dabei deutliche Unterschiede in der Speicherempfehlung für die grösseren Modelle, im Zweifel sollte man das selbst durchtesten und hier berichten.

KI-Modell	AMD Radeon dGPUs	AMD Ryzen™ AI Prozessoren
SD 1.5 mit LCM	mindestens 6GB VRAM	APU-Laptops/Systeme mit mindestens 16GB RAM
SDXL, SDXL Lightning, SD3 Medium, SD 3.5 Medium	RDNA3 und RDNA4 mit 16GB VRAM RX 9070 XT, Radeon 7900 XTX, Radeon 7900 XT, Radeon 7900 GRE, Radeon 7800 XT	APU-Laptops/Systeme mit mindestens 16GB VGM und RDNA3.5 im BIOS reserviertes VideoGraphicsMemory (VGM) AMD Ryzen™ AI 300 mit 32GB RAM, Ryzen AI™ 395+ MAX mit 32GB RAM.
FLUX.Schnell, SD 3.5 Large Turbo	RDNA3 und RDNA4 mit 16GB VRAM RX 9070 XT, Radeon 7900 XTX, Radeon 7900 XT, Radeon 7900 GRE, Radeon 7800 XT	APU-Laptops/Systeme mit mindestens 16GB VGM und RDNA3.5 im BIOS reserviertes VideoGraphicsMemory (VGM) AMD Ryzen™ AI 300 mit 32GB RAM, Ryzen AI™ 395+ MAX mit 32GB RAM.
SD 3.5 Large, FLUX.Dev	RDNA3 und RDNA4 mit 48GB VRAM AMD Radeon™ PRO W7900 XT 48GB, Radeon™ PRO W7800 48GB	APU-Laptops/Systeme mit mindestens 48GB VGM und RDNA3.5 im BIOS reserviertes VideoGraphicsMemory (VGM) AMD Ryzen™ AI MAX+ 395 mit 64GB oder 128GB RAM.

Auf der Webseite von Amuse wird weiterhin für ein System mit Ryzen 8040 mindestens 32GB Systemspeicher empfohlen, für Ryzen AI 300 sollen es wenigstens 24GB RAM sein.

GitHub - TensorStack-AI/AmuseAI

Contribute to TensorStack-AI/AmuseAI development by creating an account on GitHub.

www.amuse-ai.com

Zu der Hardwareunterstützung für APUs empfiehlt sich ein ein Blick in die Fussnoten des AMD-Blogs, im Zweifel muss man es einfach mal tesen.
AMD investiert in optimierte Modelle um die eigene Hardware bestmöglich auszunutzen, die Zugewinne an Performance sollen deutlich ausfallen.

Benötigt wird laut Blog eine Preview-Treiber Adrenalin 24.30.31.05 bzw. der "kommende" Adrenalin 24.5.1, was vermutlich eher ein 25.4.1 sein sollte.

Für tiefere Einblicke in die Optimierung für AMD-Hardware gibt es einen passenden Beitrag auf GPUopen.

Accelerating Generative AI on AMD Radeon™ GPUs - AMD GPUOpen

Discover AMD-optimized ONNX models on Hugging Face for AMD Ryzen™ AI APUs and Radeon™ GPUs and incredible performance with the AMD Radeon RX 9000 Series' advanced AI accelerators.

gpuopen.com

 

[E555user]

Das per AMD-Blog vorgestellte Update auf Amuse 3.1 vom 21 Juli 2025 bringt optimierte NNs für diverse Hardwarekonfigurationen. Vorallem kann erstmals die NPU in XDNA-2 APUs hoch optimiert genutzt werden. Hierfür wird für Stable-Diffusion 3.0 ein BF16 NN unter der Bezeichnung SDXL Turbo für schnelles Inferencing und SD 3.0 Medium model für bessere Qualität angeboten. Die RAM-Anforderungen an Laptops sinken beim Einsatz der NPU durch BF16-Optimierung deutlich. Der Blog spricht von lediglich 9 GB Speicherbedarf für das Medium-NN.

SD3 Medium (NPU) Hardware Requirements:

AMD Ryzen™ AI 300 series or Ryzen™ AI MAX+ laptop equipped with a 50 TOPs or higher AMD XDNA™ 2 NPU and at least 24GB of system RAM.

Da es manchesmal an natürlicher Intelligenz fehlt und oder eine gewisse Leseschwäche im Englischen durchaus verbreitet ist nochmal der Hinweis darauf, dass Amuse mitnichten ein AMD-System voraussetzt. Genausowenig sind erwähnte RAM-Konfigurationen ein absolutes Minimum, sondern stellen lediglich Empfehlungen dar, damit bestimmte NNs für die Bildgenerierung überhaupt genutzt werden können. Das schliesst mitnichten die Nutzung kleinerer NNs oder diverser nicht auf AMD optimierter NNs aus.

Amuse works on Windows PCs, but to offer the most powerful AI creative tools, we've optimized Amuse from the ground up for use on AMD hardware, with some features only available with AMD XDNA™.

Different models have different hardware requirements, and the performance of Amuse will differ depending on your build and any other programs running simultaneously.

RECOMMENDED SPECIFICATIONS FOR AMD LAPTOPS:
AMD Ryzen™ AI 300 series processors with 24GB of RAM or higher
AMD Ryzen™ 8040 series processors (AMD XDNA™ Super Resolution requires the latest OEM MCDM and NPU driver update) with 32GB of RAM

RECOMMENDED SPECIFICATIONS FOR AMD GRAPHICS CARDS:
Radeon™ RX 9000 Series Graphics Cards
Radeon™ RX 7000 Series Graphics Cards

Performance and capabilities will vary based on hardware.
MINIMUM SPECIFICATIONS FOR RUNNING FLUX.1 IN AMUSE:
24GB VRAM, 32GB RAM, 40GB Disk Space

 

[E555user]

Image Generation on AMD NPU with SDXL-Turbo​

etwas untergegangen in dem vermutlich KI-unterstützen Blog-Chaos, das AMD auf den Webseiten veranstaltet, war der Hinweis, dass nun auch Topaz-Labs die AI-Tools mit Radeon-Hardware bei Videobearbeitung unterstützt.

Topaz Labs brings generative AI video enhancement to AMD Radeon GPUs - AMD GPUOpen

Topaz Labs and AMD collaborate to bring generative AI video enhancement to client devices with AMD Radeon™ GPU technologies, enabling real-time performance and significant gains in video processing workflow.

gpuopen.com