Projektnews MLC@Home : [TMIM Notes] Oct 23 2021

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This Month in MLC@Home
Notes for Oct 23 2021
A monthly(-ish) summary of news and notes for MLC@Home

Summary
It's been a while since the last update! But there's been a lot going on. From DS2 slowly working through its backlog, to backend updates for maintainability that went a little awry, DS4 backend work, and DS3 analysis.

First, two weeks ago we had a mishap with the WU generation, and "continuation" WUs were sent with the wrong parameters leading to computation failures. It took us a few days to fix and clear up, but no data was lost. We've been updating and modernizing our backend scripts to consolidate them and make them less fragile (this is a good thing for maintainability!), and one of our updates went awry. Thank you for your patience while we worked it out. We've had a pretty good track record until now, so I hope you'll continue to support us in the future despite this setback. We're looking for new ways to test these further to avoid similar issues in the future.

The majority of the work over the past few months has been analyzing DS3 data. We've been updating the existing paper with the full DS3 analysis. It is disk, bandwidth, and memory intensive on our backend, and sadly isn't quite as easy to break up into WUs to distribute over BOINC. In fact, just tar/gzip-ing the entrie DS3 dataset (2.6TB) takes over 24 hours, since it's over 4 million small files. We will be making all of DS3 this available as a torrent soon. I've been posting updates on this on our Discord server if you're interested.

Since we've been focesed on DS3 and modernizing our backend/management scripts, DS4 has suffered. I wish I could say that DS4 WUs are flowing but they aren't yet. Everything is in place, we just need to start the tests.

Thanks again for your continued support, and know that while these updates have been coming slower, that doesn't mean work isn't being happening behind the scenes!

Other News
  • We've also spent some time trying to port the new statically-linked client to CUDA and ROCM, neither of which have worked so far. The Windows CUDA client should be a standard recompile, but the Linux clients did not compile and link as planned and need some more work.
  • We're starting to see SPAM in the forums. To combat this, we've disabled posting in any thread except "Issue Discussion" unless you have at least 100 credits. If you see things that look like spam in the forums, please press the report button to report it as such and we'll take care of is as soon as we can.
  • The ARM64-specific client also isn't ready, because of a strange linker error with the size of the static binary. Honestly, we're not sure how to make it work. If you know about Linux linking with large relocations on ARM64, please get in contact with us. Until then, please run the ARMHF client (32-bit) on 64-bit ARM systems.
  • Many thanks to Delta for his tireless work on modernizing out backend. We already have a new database access for both the BOINC database and our MLDS-specific MongoDB database thanks to his work, and soon we'll be consolidating 21 different scripts into a small handful.
  • Reminder: the MLC client is open source, and has an issues list at gitlab. If you're a programmer or data scientist and want to help, feel free to look over the issues and submit a pull request.



  • Project status snapshot:
    (note these numbers are approximations)

    project-summary-2021-10-23.png


    mlds-live-status-2021-10-23.png



    Last month's TMIM Notes: Aug 6 2021

    Thanks again to all our volunteers!

    -- The MLC@Home Admins(s)
    Homepage: https://www.mlcathome.org/
    Discord invite: https://discord.gg/BdE4PGpX2y
    Twitter: @MLCHome2

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Dieser Monat in MLC@Home
Notizen für den 23. Oktober 2021
Eine monatliche Zusammenfassung von Neuigkeiten und Notizen für MLC@Home


Zusammenfassung

Es ist schon eine Weile her seit dem letzten Update! Aber es ist eine Menge passiert. Von DS2, das sich langsam durch seinen Rückstand arbeitet, über Backend-Updates für die Wartbarkeit, die ein wenig schief gelaufen sind, DS4-Backend-Arbeiten und DS3-Analysen.


Vor zwei Wochen passierte uns ein Missgeschick bei der WU-Generierung, und "Fortsetzungs"-WUs wurden mit den falschen Parametern gesendet, was zu Berechnungsfehlern führte. Wir haben einige Tage gebraucht, um das Problem zu beheben und zu klären, aber es gingen keine Daten verloren. Wir haben unsere Backend-Skripte aktualisiert und modernisiert, um sie zu konsolidieren und weniger anfällig zu machen (das ist gut für die Wartbarkeit!), und dabei ist eine unserer Aktualisierungen schiefgegangen. Vielen Dank für Ihre Geduld, während wir das Problem behoben haben. Wir hatten bisher eine ziemlich gute Erfolgsbilanz, und ich hoffe, dass Sie uns trotz dieses Rückschlags auch in Zukunft unterstützen werden. Wir suchen nach neuen Wegen, um diese weiter zu testen und ähnliche Probleme in Zukunft zu vermeiden.


Der Großteil der Arbeit der letzten Monate bestand in der Analyse der DS3-Daten. Wir haben das bestehende Papier mit der vollständigen DS3-Analyse aktualisiert. Sie ist auf unserem Backend platten-, bandbreiten- und speicherintensiv und lässt sich leider nicht so einfach in WUs aufteilen, um sie über BOINC zu verteilen. Tatsächlich dauert allein das tar/gzip-ing des gesamten DS3-Datensatzes (2,6 TB) über 24 Stunden, da es sich um über 4 Millionen kleine Dateien handelt. Wir werden demnächst den gesamten DS3-Datensatz als Torrent zur Verfügung stellen. Ich habe Updates dazu auf unserem Discord-Server gepostet, falls ihr daran interessiert seid.


Da wir uns auf DS3 und die Modernisierung unseres Backends/der Verwaltungsskripte konzentriert haben, hat DS4 gelitten. Ich wünschte, ich könnte sagen, dass DS4 WUs fließen, aber das tun sie noch nicht. Alles ist bereit, wir müssen nur noch mit den Tests beginnen.


Nochmals vielen Dank für Ihre anhaltende Unterstützung und denken Sie daran: Auch wenn die Updates langsamer kommen, bedeutet das nicht, dass hinter den Kulissen nicht gearbeitet wird!


Andere Neuigkeiten

  • Wir haben auch einige Zeit damit verbracht, den neuen statisch verknüpften Client auf CUDA und ROCM zu portieren, was bisher in beiden Fällen nicht funktioniert hat. Der Windows-CUDA-Client sollte ein Standard-Recompile sein, aber die Linux-Clients wurden nicht wie geplant kompiliert und gelinkt und benötigen noch etwas mehr Arbeit.
  • Wir fangen an, SPAM in den Foren zu sehen. Um dies zu bekämpfen, haben wir das Posten in allen Threads außer "Problemdiskussion" deaktiviert, sofern Sie nicht mindestens 100 Credits haben. Wenn ihr Dinge in den Foren seht, die wie Spam aussehen, drückt bitte den Melden-Knopf, um es als solchen zu melden und wir werden uns so schnell wie möglich darum kümmern.
  • Der ARM64-spezifische Client ist auch noch nicht fertig, wegen eines seltsamen Linker-Fehlers mit der Größe der statischen Binärdatei. Ehrlich gesagt sind wir uns nicht sicher, wie wir ihn zum Laufen bringen können. Wenn Sie etwas über das Linken von Linux mit großen Relokationen auf ARM64 wissen, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung. Bis dahin lassen Sie bitte den ARMHF-Client (32-Bit) auf 64-Bit-ARM-Systemen laufen.
  • Vielen Dank an Delta für seine unermüdliche Arbeit an der Modernisierung unseres Backends. Dank seiner Arbeit haben wir bereits einen neuen Datenbankzugang sowohl für die BOINC-Datenbank als auch für unsere MLDS-spezifische MongoDB-Datenbank, und bald werden wir 21 verschiedene Skripte auf eine kleine Handvoll zusammenfassen.
  • Zur Erinnerung: der MLC-Client ist Open Source und hat eine Issues-Liste bei gitlab. Wenn Sie ein Programmierer oder Datenwissenschaftler sind und helfen wollen, können Sie sich die Probleme ansehen und einen Pull Request einreichen.



Schnappschuss des Projektstatus:
(Bitte beachten Sie, dass diese Zahlen nur Näherungswerte sind)



project-summary-2021-10-23.png


mlds-live-status-2021-10-23.png



Die TMIM-Notizen des letzten Monats: Aug 6 2021

Nochmals vielen Dank an alle unsere Freiwilligen!

-- The MLC@Home Admins(s)
Homepage: https://www.mlcathome.org/
Discord invite: https://discord.gg/BdE4PGpX2y
Twitter: @MLCHome2

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