AMD Advanced Insights

E555user

Grand Admiral Special
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Mark Papermaster interviewed unter dem Motto Advanced Insights Kollegen bei AMD.

In Episode 1 mit Norrod Forrest blicken sie zurück auf dem Umbruch im Servermarkt
Interessante Annekdote: Forrest hatte bei den Konsolen-Chips zum 1. mal von den Verschlüsselungsfeatures erfahren. Da diese keine Leistung kosteten sind diese in spätere Server-Chips mit eingeflossen. Diese bilden heute die Basis für die in Memory Verschlüsselung, die für Cloud-Anbieter so wichtig ist und mit denen AMD führend ist.
 
In Episode 2 mit Sam Naffziger diskutieren sie den Umbruch durch Chiplets im Chip-Design.
Das Timing für neue Technolgieen spielte und spielt offensichtlich eine grosse Rolle.
 
In Episode 3 mit Dr. Y. J. Mii als Co COO von TSMC diskutieren sie die Grenzen der Fertigungstechnik und die Notwendigkeit der engen Zusammenarbeit.
Design Technology Co Optimization, das Ergebnis hängt startk von der gemeinsamen Abstimmung von Design und Fertigung ab.
 
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In Episode 4 mit Amin Vahdat als VP Machine Learning, Systems & Cloud AI bei Google diskutieren sie die "fünfte Epoche" des Distributed Computing.
Sie erinnern daran, dass das Internet ursprünglich entwickelt wurde um Supercomputer und Mainframes remote nutzen zu können. DL-Computing Modelle wachsen aktuell um Faktor 10 pro Jahr, es braucht Kombinationen von Beschleunigern und optimierten Serverplattformen.
 
Ich kann mir nicht helfen - nicht uninteressant aber auch wenig inspirierend rueber gebrachtes Format IMHO.

JustMy2cents,
TNT
 
Wie schaut es den damit aus: https://winfuture.de/news,143374.html

Das letzte was ich mit bekommen habe bei AMD, das ihre KI genau das macht, die Hardware Ressourcen Intelligent Verwalten. ;)
 
In Episode 5 mit Deirdre Hanford, CEO and Trustee von Natcast, diskutieren sie die staatliche Förderung der Branche in den USA und den Chips Act.
 
In Episode 6 mit John Roese, Global Chief Technology Officer & Chief AI Officer at Dell Technologies , diskutieren sie wie die aktuellen Trends um AI sich zu bisherigen Umbrüchen in der IT unterscheiden und welche Zukunft erwartet wird.
Während anderenorts über das Platzen der AI-Blase spekuliert wird ist hier der Blick auf AGI (Artificial generic Intelligence) eine "gemeinsame AI-Plattform", künftige "AI-Agents" bei Startups oder gar "ASI - Artificial Super Intelligence"(23:00) gerichtet
 
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Aber warum schaut kaum jemand dieses Format?
Die Themen sind ja nicht so uninteressant.

Es zuendet irgendwie nicht mit der Audienz oder?

Gruss,
TNT
 
10k Views sind so schlecht nicht für derart technische Themen. Aber es könnten von AMD und Partnern alleine schon ein paar mehr sein…
 
10k views? Welches Video meinst Du denn?

Das erreichen doch die wenigsten Advanced Insight Videos und AMD's hat immerhin 600k an Followern insgesamt.
Das aktuelle hat erst 2k. Die Zuschauerschaft waechst kaum bzw. ist sogar fallend (letzten beiden Videos).

Papermaster ist auch nicht der geborene Entertainer/Mod. Das muss er auch nicht sein.
Nicht jedes Thema ist gleich interessant oder aufbereitet dennoch ist es schade, dass es so wenig angenommen wird.

Ob AMD das noch lange Papermaster so machen laesst?

Gruss,
TNT
 
Papermaster als längjähriges Board-Member wird das so lange machen (können) wie er Lust dazu hat. Es ist inhaltlich sehr amerikanische B2B-Kost.
Die ersten paar Insights haben ganz grob über den Daumen ohne zu rechnen im Schnitt 10k. Die späteren sind noch relativ neu, muss man abwarten.
Geduld will vielerorts wieder neu gelernt sein ;)
 
Na, das ist Wunsch aber in der Tat lagen die ersten drei Videos um die 10k.

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Die letzten zeigen aber einen stark ruecklaeufigen Zuschauerzuspruch.
Da muss man schon fragen ob Papermaster das fuer sich und seine industry buddies macht oder ob es einen echten Mehrwert fuer die Audienz bietet. Im Moment scheinbar nicht - dabei ist der Namen Papermaster bei den Branchenkennern ein Begriff.

Vielleicht schafft er es das Format ein wenig aufzulockern oder einen Moderator kommt dazu, kleine Q&A Session zwischendurch, TechJournalisten einladen?

Die Themen sind an sich nicht so uninteressant IMHO aber irgendwie wuppt das noch nicht so recht und ich sage, dass es sich im jetzigen Format dann langsam aber sicher ueberholt.

Ich wuensche der Serie aber viel Erfolg!

Gruss,
TNT
 
In Episode 7 mit Mark Russinovich, CTO von Microsoft Azure, diskutieren sie Cybersecurity aus Sicht von Hyperscaler und die Rolle von durchgehender Verschlüsselung aller Datenflüsse und Prozesse in den Systemen (e.g. Caliptra RoT).
 
Unter dem Motto Fireside Chat diskutieren Jaya Jagadish, Country Head and Senior Vice President, AMD India (rechts), und Prithvi Mattur, Product Marketing Manager and Lead of Incredible India and AMD's Women's Forum (links) die Arbeitskultur innerhalb AMD aus einer indischen Perspektive.
Nicht zuletzt hatte Radja Koduri zu seiner Zeit auch in der boomenden IT-Industrie in Indien neue Entwicklungszentren für AMD auf den Weg gebracht und ausgebaut. Für 23/24 gab AMD rd. 8.100 Arbeitnehmer für Indien mit grossem Engagement in Ausbildung an. Das Video gibt einen ganz anderen Blick auf AMD interna im mittleren Management. Indien sollte auch als Absatzmarkt weiter an Bedeutung zunehmen.
 
In Episode 8 mit Ely Greenfield, CTO of Adobe’s Digital Media business, diskutieren sie die möglichen Entwicklungen durch KI, Kreativität mit Generative AI; und wie Adobe den Problemfeldern im Einsatz begegnet.
 
Mark Papermaster macht also mit den Advanced Insights eine zweite Saison in diesem Jahr.

Die Führungsrolle bei Supercomputer wurde zuletzt durch News rund um AI-Hyperscaler Systeme in den Hintergrund gerdrängt.
Brad McCredie, SVP of AMD’s Data Center GPU & Accelerated Processing bleibt in diesem Interview vage beim Einsatz von AI-Software auf den Supercomputern. Aber es wird zumindest die Relevanz betont und dass die aktuelle Generation die notwendige Flexibilität mit dem Vorteil des gemeinsamen Arbeitsspeichers der HPC-APUs eine wichitige Rolle spielt. Interessant auch, dass MI300 in den Anfängen noch nicht als Chiplet-Architektur geplant war.
Ich denke Marc Papermaster sollte im Interesse von AMD besser auch Prasanna Balaprakash von Oak Ridge NL mit Frontier zum Thema interviewen:
auch Statements zur Forschung oder erste Ergebnisse mit El Capitan in AI beim Lawrence Livermore NL wären hilfreich
 
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In Episode 2 der zweiten Staffel mit Dan Rabinovitsj, VP of Infrastructure von Meta und exAMD Mitarbeiter, diskutieren sie die Herausforderungen für den Betrieb der Plattformen von Facebook, Instagram und WhatsApp mit Video und AI als grösste Treiber, ein kommendes AI-Datacenter in Lousiana mit über 2 GigaWatt Netzleistung.

 
In Episode 3 der zwieten Staffel von Mitte April 2025 diskutiert Papermaster mit Sean McClain, Founder and CEO of Absci die Medikamentenforschung mittels AI in BioTech und die Partnerschaft mit AMD.
Wesentlich sollen Reinforcement-Learning und RAM-Kapazität für hohe Genauigkeit der Modelle zu sein, als Beispiel wird auch HIV Antikörperentwicklung genannt. Nächster Schritt sollen Vereinfachung der Modelle und Methoden für schnellere Iterationen für künftig massgeschneiderte Medikamente sein.
 
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In Episode 4 der zwieten Staffel von Ende Juni 2025 diskutiert Papermaster mit Chris Gandolfo, EVP of Oracle Cloud Infrastructure and AI Sales at Oracle das Trainieren und Deployment von LLMs und kommende Enterprise AI Infrastrukturen.
Momentan ist Enterprise SAS populär für AI. AMD ist für OCI mit EPYC und Pensando essentiell.
Man bietet neue Offenheit für Cloud Dienste bei Orcacle ohne Lock-In.

(Anmk: Aktuelle Probleme mit Nvidia Blackwell Virtualisierung machen dessen Nutzung in SAS problematisch bis unmöglich)
 
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In Episode 5 der zwieten Staffel von Ende August 2025 diskutiert Papermaster mit Pavan Davuluri, CVP for Windows and Silicon & Systems Integration at Microsoft wie Copilot+ PCs in Zukunft den Markt verändern sollen, inklusive NPUs von AMD.
Interessanter Weise kommt ein "Windows Settings Agent" als erstes konkretes Beispiel. Desweiteren soll die Suche durch KI verbessert werden, Routinearbeiten abnehmen, bekannte AI-Tools zur Medienbearbeitung beinhalten. WSL und Windows-ML als Entwicklerplattform für AI-Anwendungen, AI-Foundry als lokale Model-Bibliothek, MCP als Schnittstelle.
 
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In Episode 6 der zwieten Staffel von Ende August 2025 diskutiert Papermaster mit seinem Exkollegen Scott Crowder, VP of IBM Quantum Adoption, wie Quanten-Computing aus dem Labor in praktische Anwendung kommt.
Mit mehreren hundert Q-Bits ist man die kommenden drei Jahre dabei ein fehlertolerantes System bzw. Plattform zur Programmierung zu entwickeln. In der Kooperation mit AMD möchte man Komplettsysteme mit Q-Coprozessoren entwickeln. Diese sollen zunächst im Cloud-Modell anderen Entwicklern zur Verfügung gestellt werden. Nutzbare Q-Bit Computer in 2029.
 
In Episode 7 der zwieten Staffel vom 22. Oktober 2025 diskutiert Papermaster mit seinem Kollegen Anush Elangovan, CVP of AI Software at AMD, wie man mit ROCm ein Ökosystem für Compute und AI bauen möchte. Elangovan ist bei Übernahme von Nod.ai zu AMD gewechselt und verantwortet nun die Fortentwicklung des wichtigsten Softwarestacks bei AMD. Als einer der Gründer von Nod.ai war er zuvor bei Google in der Entwicklung von Chrome undd Chrome-OS zuständig.
Elangovan sieht die Zukunft für ROCm ähnlich wie Chrome. Man möchte eine Platfform entwickeln die Basis für viele Softwaretools sein kann. Man arbeitet mit KI für die Fortentwicklung wo es möglich ist, auch die Dokumentation und der Support sind bereits KI-unterstützt. Ziel bei ROCm bleibt eine fortlaufende Entwicklung durch eine CI/CD Pipeline "continous integration / continous development".
 
In Episode 8 der zwieten Staffel vom 19. November 2025 diskutiert Papermaster mit Leigh-Ann Russell, CIO & Global Head of Engineering bei der Bank of New York BNY, wie künstliche Intelligenz mit Agenten-KI das Bankwesen verändern wird.
Sie berichtet, dass man in 2025 über 100 digitale Angestellte kreiert hat, die autonom Arbeiten verrichten und an natürliche Personen im Management berichten. 90 davon sollen Digitale Ingenieure (IT-ler) sein, der Sicherheitslücken suchen und rapportieren und Code beitragen. Die künftige Entwicklung will sie nicht prognostizieren weil alles sich so rasch entwickelt.
 
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